1
Scan
El negocio carga URL, contexto, canales, herramientas, volumen y dolores.
Sistema operativo
Qué pasa desde que entra un negocio hasta que queda operando.
FKPilot no debería depender de memoria ni improvisación. Cada cliente pasa por el mismo flywheel: scan, perfil, score, módulos, blueprint, workspace, piloto, métricas y expansión.
Flywheel
El flujo que tenés que seguir con el primer cliente.
La promesa no es “100% autónomo desde el minuto uno”. La promesa seria es: diagnóstico automático, configuración repetible y despliegue supervisado hasta que haya evidencia.
2
Diagnóstico
El sistema arma Business Profile, Process Map y scoring de oportunidades.
3
Blueprint
Se genera una versión comercial para aprobar y una técnica para implementar.
4
Workspace
Se crean tareas, módulos, knowledge base, reglas de riesgo y checklist.
5
Piloto
Se conecta un canal, se prueban escenarios y se activa modo supervisado.
6
Mejora
Métricas, errores y nuevos módulos recomendados por evidencia.
Arquitectura
Las piezas que hacen que escale.
La clave es que el cliente no sea una excepción. El sistema tiene registros, plantillas, reglas y logs para que cada implementación sea configuración antes que código custom.
Business Profile
El cliente convertido en JSON estructurado.
Scoring Engine
Impacto, frecuencia, dolor, datos, riesgo y complejidad.
Module Matcher
Reglas que eligen módulos según vertical, canal y dolor.
Knowledge Base
FAQs, PDFs, catálogos, listas, políticas y notas aprobadas.
Integration Manager
WhatsApp, email, CRM, sheets, calendario y storage.
Approval Queue
Acciones sensibles pasan por revisión humana.
Monitoring
Eventos, errores, KPIs, reports y recomendaciones.
Workflow Templates
Plantillas instanciables, no proyectos desde cero.
Primer cliente
El playbook concreto para operar.
Cuando consigas el primer cliente, no arrancás preguntando “qué automatización querés”. Lo pasás por este sistema y vendés el primer resultado medible.
MomentoAcciónOutput
Día 0Cargar scanCompletar contexto real del negocio y guardar el blueprint.
Día 1Discovery cortoConfirmar fuentes, owner, acciones prohibidas y KPI de éxito.
Día 2WorkspaceCrear cliente, módulo 1, checklist, knowledge base y test cases.
Día 3-5BuildConectar canal, preparar prompts, registrar logs y crear approval queue.
Día 6-7TestingProbar intents, errores, edge cases y handoff humano.
Semana 2Piloto supervisadoOperar con bajo volumen y revisar outputs antes de enviar.
Semana 3ReporteMedir mejora, detectar bloqueos y decidir expansión.
Automatización real
Qué hace el sistema en cada etapa.
El objetivo es llegar a 80% producto y 20% configuración. Para eso, cada etapa deja un output que alimenta la siguiente.
Scan automático
URL + formulario
Business Profile, Process Map, scores, módulos y gaps.
Venta asistida
Blueprint comercial
Propuesta clara, alcance cerrado, datos requeridos y precio del sprint.
Setup semiautomático
Fuentes + integraciones
Workspace, prompts, variables, test cases y approval queue.
Piloto supervisado
Canal conectado
Respuestas sugeridas, tareas, follow-up, logs y reporte semanal.
Autonomía gradual
Métricas confiables
Autoaprobación de bajo riesgo y nuevas recomendaciones por evidencia.
Autonomía
Qué puede hacer solo y qué no.
Para vender en serio, FKPilot tiene que ser explícito con los límites. Autonomía sin logs ni aprobación mata confianza.
Automático
Leer mensajes, clasificar intención, resumir, crear borradores, tareas, reportes y campos de bajo riesgo.
Supervisado
Enviar mensajes comerciales, confirmar agenda, reactivar leads, responder reclamos y usar fuentes no verificadas.
Bloqueado sin aprobación
Precios no verificados, descuentos, contratos, promesas de entrega, cambios financieros, borrado de datos y temas legales.
Siguiente paso
Usalo con un negocio real y convertí el output en workspace.
Para el primer cliente: no vendas “todo automatizado”. Vendé un módulo con datos, reglas, owner, test cases, aprobación y métrica.
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